一、什么是数据类型？
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，
1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，
其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。
Python中常用的数据类型有多种，如下：
整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set)
二、基础数据类型
☞2.1 数字int
数字主要是用于计算用的，使用方法并不是很多，就记住一种就可以：
#bit_length() 当十进制用二进制表示时，最少使用的位数
v = 11
data = v.bit_length()
print(data)
☞2.2 布尔值bool
布尔值就两种：True，False。就是反应条件的正确与否
真 1 True
假 0 False
☞2.3 字符串str
☞2.3.1 字符串的索引与切片
索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0以此类推
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])
切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则就是顾头不顾腚）
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3])
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默认到最后
print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引，但是要满足顾头不顾腚的原则，所以取不到K元素
print(a[0:5:2]) #加步长
print(a[5:0:-2]) #反向加步长
☞2.3.2 字符串常用方法
#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='egon say hi'
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写
# 内同居中，总长度，空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*")
print(ret2)
#数字符串中的元素出现的个数。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)
a2 = "hqw\t"
#\t前面的补全
# 默认将一个tab键变成8个空格，如果tab前面的字符长度不足8个，则补全8个，如果tab键前面的字符长度超过8个不足16个则补全16个，以此类推每次补全8个。
ret4 = a2.expandtabs()
print(ret4)
a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚
# print(ret4) # 返回的是布尔值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)
#寻找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6) # 返回的找到的元素的索引，如果找不到返回-1
# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到报错。
#split 以什么分割，最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
# print(ret9)
# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
# print(ret91)
#format的三种玩法 格式化输出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)
#strip
name='*egon**'
print(name.strip('*'))
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))
#replace
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))
#####is系列
name='jinxin123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
☞2.4 元祖tuple
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改
所以，字符串的切片操作同样适用于元组。例：（1，2，3）（“a”,“b”,“c”）
☞2.5 列表list
列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以[]括起来，
每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如：
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 >1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。
☞2.5.1 增
li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增加
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增加到最后
# li.append([1,2,3]) #增加到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)
列表的增
☞2.5.2 删
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除，有返回值
# print(l1)
# del li[1:3] #按照位置去删除，也可切片删除没有返回值。
# print(li)
# li.remove('a') #按照元素去删除
# print(li)
# li.clear() #清空列表
列表的删
☞2.5.3 改
# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)
列表的改
☞2.5.4 查
切片去查，或者循环去查
☞2.5.5 其他操作
count（数）（方法统计某个元素在列表中出现的次数）
1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))
index（方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置）
1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))
sort （方法用于在原位置对列表进行排序）。
reverse （方法将列表中的元素反向存放）。
1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他没有返回值，所以只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也没有返回值，所以只能打印a
5 print(a)
☞2.6 字典dict
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储>地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
☞2.6.1 增
# dic['li'] = ["a","b","c"]
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加键值对，如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对，则他不会更改或者覆盖。
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)
字典的增
☞2.6.2 删
# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对，并返回对应的值，如果没有key则返回默认返回值
# print(dic_pop)
# del dic["name"] # 没有返回值。
# print(dic)
# dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对，将删除的键值对以元祖的形式返回
# print(dic_pop1) # ('name','jin')
# dic_clear = dic.clear() # 清空字典
# print(dic,dic_clear) # {} None
字典的删
☞2.6.3 改
# 改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# dic2 = {"name":"alex","weight":75}
# dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加（相同的覆盖，没有的添加）到dic2中
# print(dic2)
☞2.6.4 查
# value1 = dic["name"] # 没有会报错
# print(value1)
#
# value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值
# print(value2)
☞2.6.5 其他操作
# item = dic.items()
# print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)])
# 这个类型就是dict_items类型，可迭代的
# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name'])
# values = dic.values()
# print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) 同上
字典的循环
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# for key in dic:
# print(key)
# for item in dic.items():
# print(item)
# for key,value in dic.items():
# print(key,value)
☞2.7 集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
☞2.7.1 集合的创建
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
☞2.7.2 集合的增
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)
#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
☞2.7.3 集合的删
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
del set1 # 删除集合
print(set1)
☞2.7.4 集合的其他操作
☞交集。（& 或者 intersection）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
☞并集。（| 或者 union）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}
☞差集。（- 或者 difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
☞反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
☞子集与超集
复制代码
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
复制代码
☞2.7.5 frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型
s = frozenset('barry')
print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'})
三、基础数据类型的总结
按存储空间的占用分（从低到高）
复制代码
数字
字符串
集合：无序，即无序存索引相关信息
元组：有序，需要存索引相关信息，不可变
列表：有序，需要存索引相关信息，可变，需要处理数据的增删改
字典：无序，需要存key与value映射的相关信息，可变，需要处理数据的增删改
按存值个数区分
| 标量／原子类型 | 数字，字符串 |
| 容器类型 | 列表，元组，字典 |
按可变不可变区分
| 可变 | 列表，字典 |
| 不可变 | 数字，字符串，元组，布尔值 |
按访问顺序区分
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问（序列类型） | 字符串，列表，元组 |
| key值访问（映射类型） | 字典 |
四、其他（for，enumerate，range）
for循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容
msg = '我们一起来学习'
for item in msg:
print(item)
li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in li:
print(i)
dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'}
for k,v in dic.items():
print(k,v)
enumerate：枚举，对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值
li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in enumerate(li):
print(i)
for index,name in enumerate(li,1):
print(index,name)
for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0，可更改
print(index, name)
range：指定范围，生成指定数字
for i in range(1,10):
print(i)
for i in range(1,10,2): # 步长
print(i)
for i in range(10,1,-2): # 反向步长
print(i)
