Python3基础·二

一、什么是数据类型?

我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,

1是数字,“汉”是文字,否则它是分不清1和‘汉’的区别的,因此,在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东,

其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串类型给他。

Python中常用的数据类型有多种,如下:

整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set)

二、基础数据类型

2.1 数字int

数字主要是用于计算用的,使用方法并不是很多,就记住一种就可以:

#bit_length() 当十进制用二进制表示时,最少使用的位数
v = 11
data = v.bit_length()
print(data)

2.2 布尔值bool

布尔值就两种:True,False。就是反应条件的正确与否

真 1 True

假 0 False

2.3 字符串str

2.3.1 字符串的索引与切片

索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推

a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])

切片就是通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)

a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3])
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默认到最后
print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引,但是要满足顾头不顾腚的原则,所以取不到K元素
print(a[0:5:2]) #加步长
print(a[5:0:-2]) #反向加步长

2.3.2 字符串常用方法

#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='egon say hi'
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写

# 内同居中,总长度,空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*")  
print(ret2)

#数字符串中的元素出现的个数。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)

a2 = "hqw\t"
#\t前面的补全
# 默认将一个tab键变成8个空格,如果tab前面的字符长度不足8个,则补全8个,如果tab键前面的字符长度超过8个不足16个则补全16个,以此类推每次补全8个。
ret4 = a2.expandtabs()
print(ret4)

a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6)  # 顾头不顾腚
# print(ret4)  # 返回的是布尔值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)

#寻找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6)  # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1

# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。

#split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
# print(ret9)
# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
# print(ret91)

#format的三种玩法 格式化输出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)

#strip
name='*egon**'
print(name.strip('*')) 
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))

#replace
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))

#####is系列
name='jinxin123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成

2.4 元祖tuple

元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改

所以,字符串的切片操作同样适用于元组。例:(1,2,3)(“a”,“b”,“c”)

2.5 列表list

列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,

每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如:

li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]

列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 >1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。

2.5.1 增

li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增加
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增加到最后
# li.append([1,2,3]) #增加到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)

列表的增

2.5.2 删

# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除,有返回值
# print(l1)

# del li[1:3] #按照位置去删除,也可切片删除没有返回值。
# print(li)

# li.remove('a') #按照元素去删除
# print(li)

# li.clear() #清空列表

列表的删

2.5.3 改

# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)

列表的改

2.5.4 查

切片去查,或者循环去查

2.5.5 其他操作

count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)

1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))

index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)

1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))

sort (方法用于在原位置对列表进行排序)。

reverse (方法将列表中的元素反向存放)。

1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a
5 print(a)

2.6 字典dict

字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储>地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

2.6.1 增

# dic['li'] = ["a","b","c"]
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加键值对,如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对,则他不会更改或者覆盖。
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic)  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1')  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)

字典的增

2.6.2 删

# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对,并返回对应的值,如果没有key则返回默认返回值
# print(dic_pop)
# del dic["name"]  # 没有返回值。
# print(dic)

# dic_pop1 = dic.popitem()  # 随机删除字典中的某个键值对,将删除的键值对以元祖的形式返回
# print(dic_pop1)  # ('name','jin')

# dic_clear = dic.clear()  # 清空字典
# print(dic,dic_clear)  # {} None

字典的删

2.6.3 改

# 改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# dic2 = {"name":"alex","weight":75}
# dic2.update(dic)  # 将dic所有的键值对覆盖添加(相同的覆盖,没有的添加)到dic2中
# print(dic2)

2.6.4 查

# value1 = dic["name"]  # 没有会报错
# print(value1)
#
# value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值")  # 没有可以返回设定的返回值
# print(value2)

2.6.5 其他操作

# item = dic.items()
# print(item,type(item))  # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) 
# 这个类型就是dict_items类型,可迭代的

# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys))  # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) 

# values = dic.values()
# print(values,type(values))  # dict_values(['male', 18, 'jin'])  同上

字典的循环

# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# for key in dic:
#     print(key)
# for item in dic.items():
#     print(item)
# for key,value in dic.items():
#     print(key,value)

2.7 集合

集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:

去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。

关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

2.7.1 集合的创建

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2.7.2 集合的增

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)

#update:迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)

2.7.3 集合的删

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex')  # 删除一个元素
print(set1)

set1.pop()  # 随机删除一个元素
print(set1)

set1.clear()  # 清空集合
print(set1)

del set1  # 删除集合
print(set1)

2.7.4 集合的其他操作

交集。(& 或者 intersection)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

并集。(| 或者 union)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}

差集。(- 或者 difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

子集与超集

复制代码
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。
复制代码

2.7.5 frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) 

三、基础数据类型的总结

按存储空间的占用分(从低到高

复制代码
数字
字符串
集合:无序,即无序存索引相关信息
元组:有序,需要存索引相关信息,不可变
列表:有序,需要存索引相关信息,可变,需要处理数据的增删改
字典:无序,需要存key与value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改

按存值个数区分

标量/原子类型数字,字符串
容器类型列表,元组,字典

按可变不可变区分

可变列表,字典
不可变数字,字符串,元组,布尔值

按访问顺序区分

直接访问数字
顺序访问(序列类型)字符串,列表,元组
key值访问(映射类型)字典

四、其他(for,enumerate,range)

for循环:用户按照顺序循环可迭代对象的内容

msg = '我们一起来学习'
for item in msg:
    print(item)

li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in li:
    print(i)

dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'}
for k,v in dic.items():
    print(k,v)

enumerate:枚举,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值

li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in enumerate(li):
    print(i)
for index,name in enumerate(li,1):
    print(index,name)
for index, name in enumerate(li, 100):  # 起始位置默认是0,可更改
    print(index, name)

range:指定范围,生成指定数字

for i in range(1,10):
    print(i)

for i in range(1,10,2):  # 步长
    print(i)

for i in range(10,1,-2): # 反向步长
    print(i)

  转载请注明: My blog Python3基础·二

  目录